Vorlesung "Stochastik für Informatiker" WS 2003/04

Aktuelles: (Stand: 27.02.04)

• Die Ergebnisse der Klausur "Stochastik für Informatiker" vom 19.2. sind
  folgende:  >>> ansehen .
  
  Wichtiger Hinweis: "NT" bedeutet zunächst, daß der- oder diejenige bei der
  Klausur nicht anwesend war. Ob das Fehlen als entschuldigt oder unentschuldigt
  zu gelten hat, ob gegebenfalls die Note "5" zu vergeben ist usw., wird durch
  das zentrale Prüfungssekretariat festgelegt.
  
  Teilnehmer, die sich hier nicht wiederfinden, wenden sich bitte ebenfalls an das
  zentrale Prüfungssekretariat.
  
  
• TeilnehmerInnen, die die Klausur nicht bestanden haben, haben die Möglichkeit zur
  Klausureinsichtnahme am kommenden Mittwoch, den 3.3.03, in der Zeit von
  13:30 bis 14:30 Uhr im Raum D2.343.
  
  
• TeilnehmerInnen mit der Note 1,0 bis 1,7  sollten sich - bei Interesse - umgehend
  mit mir in Verbindung setzen, da im Fach Mathematik noch offene SHK-Stellen
  in unterschiedlichen  Aufgabenbereichen  zu besetzen sind.
  
  
  
• Informationen zur nächsten Klausur:
  
  
  • Wiederholertermin:    15.04.04    14-15 Uhr   AM/C1/C2
    
    
  • Zugelassene Hilfsmittel:
    - Schreibzeug
    - Taschenrechner
    - 1 Blatt A4 (= 2 Seiten) mit eigenen Notizen in verschlossener Klarsichthülle
    HINWEIS: Eventuell benötigte Quantile werden dem Anhang der Klausur beigefügt.
    
    
  • Nicht zugelassen: 
    - eigenes Konzeptpapier (Nebenrechnungen sind mit in die Klausur einzutragen)
    - lose Blätter jeglicher Art (einschließlich Post-It-Klebetzettel etc.)
    - Handy!!!
    
    
  • Informationen zu Anmeldungsmodalitäten, Zulassungsverfahren und -listen etc.
    erhalten Sie grundsätzlich nicht hier, sondern im zentralen Prüfungssekretariat.
    
    
  • EMPFEHLUNG:
     Zu einer bestmöglichen Vorbereitung auf die Klausur zählte unbedingt die Abgabe
     schriftlicher Lösungen zu den Übungsaufgaben.
     Wer die Klausur wiederholen müssen sollte, sollte mindestens den Stoff, der
     bereits Klausurstoff war, sicher beherrschen (was nicht heißt, daß die nächste
     Klausur der letzten sehr ähneln muß).
     
  • Und hier ist immer noch die Beispielklausur  (als ps-file / pdf-file).  Zur Beachtung:
    
    
    1. Aus diesem Beispiel kann ebenfalls nicht gefolgert werden, daß die nächste Klausur
       "genauso aussieht".
       
       
    2. Die ersten drei Aufgaben der Beispielklausur sind multiple-choice-Aufgaben:
       
       • Richtige Antworten ergeben Pluspunkte,
       • falsche Antworten hingegen Minuspunkte;
       • Ankreuzen des Kästchens "?" (="weiß nicht") jeweils 0 Punkte.
         
         
       Wer also eine Antwort nicht weiß, sollte nicht wahllos ankreuzen wie auf
       einem Lottoschein - die Wahrscheinichkeit, durch Minuspunkte bereits
       verdiente Punkte wieder auszulöschen, ist sehr hoch! Viel cleverer ist es,
       ehrlicherweise "?" anzukreuzen.
       
       
    3. Die letzte Aufgabe (in zwei Wahlmöglichkeiten) ist keine multiple-choice-
       Aufgabe. Die zu den erfragten Ergebnissen benötigten Nebenrechnungen
       sind beizufügen (die Klausur enthält genügend leere Blätter). Ohne diese
       kein Anspruch auf Anerkennung richtiger Ergebnisse!
• 
  
  
• Es wurde gefragt, was "iid"bedeute. 
  
  Dies ist eine Abkürzung für "independent (and)  identically  distributed".
  Eine " iid-Folge von Zufallsgrößen ..." meint also eine Folge unabhängiger Zufallsgrößen, die identisch
  verteilt sind, d.h., alle dieselbe Verteilung(sfunktion) besitzen.
  
  ACHTUNG: "Identisch verteilt" heißt nicht "identisch". Ist z.B. X ~ N(0,1), so ist aus Symmetriegründen
  auch Y := - X  N(0,1) - verteilt, aber nicht mit X identisch.
  
  

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Veranstaltungszeiten

Inhaltsübersicht  als (ps-file) / (pdf-file) / (dvi-file)

Übungen und Übungszettel 

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Übersichten

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Literaturhinweise

• Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Vieweg, 2000 // ISBN 3-528-47259-6 // 41 TKA4045(5)


• Sirjaev, Al'bert N.: Wahrscheinlichkeit
Berlin , Dt. Verl. d. Wiss., 1988 // ISBN 3-326-00195-9 // 41 TKA4061


• Pfanzagl, Johann: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
Berlin [u.a.] : de Gruyter, 1991 // ISBN 3-11-013384-9 brosch. / ISBN 3-11-013385-7 Gb. // 41 TKA4037(2)


• Kiyek, Karl-Heinz; Schwarz, Friedrich: Mathematik für Informatiker
  
Stuttgart : Teubner > 1993 // 41 TBM1740...


• Mathar, Rudolf: Stochastik für Informatiker
Stuttgart : Teubner, 1990 // ISBN 3-519-02240-0 // 41 TKK6500+1

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