| Datum |
Tag |
LV |
Inhalt |
| 17.10.03 |
Fr |
V |
Einführung; Kombinatorische
Wahrscheinlichkeitsmodelle (1.Teil) |
| 24.10.03 |
Fr |
V |
Kombinatorische
Wahrscheinlichkeitsmodelle (2.Teil) |
| 31.10.03 |
Fr |
V |
Beginn des Themas "Axiomatik der
Wahrscheinlichkeitstheorie": Motivation, Ereignis-(Sigma-)Algebren |
| 06.11.03 |
Fr |
V |
Definition
"Wahrscheinlichkeit(tsmaß)", Eigenschaften, Rechenregeln;
Definition "bedingte Wahrscheinlichkeit", Beispielrechnungen, Formel der totalen Wahrscheinlichkeit |
| 13.11.03 |
Fr |
V |
BAYESsche Formel, sukzessives
Bedingen; paarweise und vollständige Unabhängigkeit von
Ereignissen, Bernoulli-Schema |
| 20.10.03 |
Fr |
V |
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| 27.11.03 |
Fr |
V |
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| 05.12.03 |
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| 12.12.03 |
3.2. Momente: Erwartungswert und
Streuung, einige Beispiele |
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| 19.12.03 |
Fr |
V |
Rechenregeln für den
Erwartungswert und die Streuung; zentrieren, normieren,standardisieren; Anwendung der Standard-Normalverteilung; Kovarianz; Beginn 3.3: Zufällige Vektoren: am Beispiel "2x Würfeln" Minimum/Maximum; gemeinsame Verteilung, Randverteilung; Unabhängigkeit |
| 09.01.04 |
Fr |
V |
Zufällige Vektoren:
Beschreibung der Verteilung (durch
Verteilungsfunktion/Dichte/Einzelwahrscheinlichkeiten); "Transformationssatz": Berechnung des Erwartungswertes von Funktionen zufälliger Vektoren; Berechnungsbeispiele; Anwendung: Berechnung von EXY und cov(X,Y) |